語彙identification-problemバージョン 5
識別問題
関心のあるパラメータ（ターゲットパラメータ）の値を、観測できる変数の分布から、ほかの値と区別して一つに特定できるかという問題。データの量ではなく、モデルに置いた仮定と、どんな変数を観測しているかで決まる性質。
観測できる変数を 、 の分布を決めるすべての要素（パラメータ）を 、 の取りうる範囲（モデルの仮定）を 、 のもとでの の分布を 、知りたい部分を とする。 と矛盾しない分布の集合を
まだありません。
としたとき、次が成り立てば は識別される。
が違うのに同じ を生む があるなら、データの分布から は一つに決まらない（識別されない）。
ある宿で、次のデータが得られたとする。
| 季節 | 価格 | 月の予約泊数 |
|---|---|---|
| 閑散期 | 8,000 円 | 15 泊 |
| 繁忙期 | 12,000 円 | 25 泊 |
このデータは、次の 2 つの需要のどちらでも説明できる。
| 閑散期の需要 | 繁忙期の需要 | 閑散期の弾力性 | |
|---|---|---|---|
| 価格に鈍い客 | 約 | ||
| 価格に敏感な客 | 約 |
そのため、需要の価格弾力性は識別されない。各季節で価格が 1 つしかなく、季節が同じで価格だけ違うデータがないためである。閑散期に別の価格も試せば（例えば 10,000 円なら、前者は 13 泊、後者は 7 泊と予測が分かれる）、弾力性は識別できる。
ただし、識別できることと精度よく推定できることは別の話。10,000 円を 1 か月試しただけでは、偶然のばらつきで泊数がぶれるので、弾力性の推定値には大きな誤差が残る。